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保险监管的必要性?

52 2024-10-20 07:49 西部乡村集市网

一、保险监管的必要性?

《保险法》规定,对于保险险种的保险条款和保险费率监管分为审批和备案两条轨道。此前依据《关于实施<财产保险公司保险条款和保险费率管理办法>有关问题的通知》,除机动车辆保险、非寿险投资型保险、保险期间超过1年期的保证保险和信用保险产品均需报银保监会审批外,其它保险则只需报保监会备案。此次银保监会对财产保险产品的备案范围和监管方式作出重大调整,首次将1年期以上保证保险产品纳入备案范围。值得注意的是,不同于2019年10月的征求意见稿,《关于进一步加强和改进财产保险公司产品监管有关问题的通知》(下简称“通知”)删除了融资性保证保险产品由银保监会负责备案并监管的规定。因此随着此次通知的下发,保证保险行业全面迎来备案制,此后保证保险产品均由相关银保监局负责备案并监管。

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分类备案,属地监管

此次通知的发布,首先带来了保证保险产品备案和监管权限自银保监会至银保监局的下放。从产品备案上看,1年期以上的保证保险产品不再需要先行获得银保监会审批,融资性保证保险产品亦无需如此。保证保险产品在经营使用后,须由财产保险公司总公司作为产品备案申报主体,向总公司营业场所所在地银保监局(产品使用范围超过一个省/自治区/直辖市)或产品使用地银保监局(产品仅在某一省/自治区/直辖市使用)备案。具体而言,保证保险产品首先通过中国保险行业协会“财产保险公司备案产品自主注册平台”报送,平台对提交的注册材料进行自动审核,对材料完整的实时予以注册,产品注册完成后即可使用;而后方中国保险行业协会通过“保险产品电子化报备和管理信息系统”向银保监局备案,由该系统进行备案及发放备案号等后续操作。相应的,通知要求所有产品的备案材料均以电子化方式报送,这也有助于解决传统纸质备案的弊端,提高监管效率。

从产品监管上看,融资性保证保险产品无需由银保监会监管,保证保险产品将由银保监局进行属地监管,统一由银保监局跟踪监测、防范潜在风险、实施非现场检查。为系统防范风险,通知也要求除一般备案材料外,融资性保证保险产品还应提供公司产品管理委员会审议情况、风控措施等材料,辅助银保监局备案及监管。结合此前银保监会下发的《信用保险和保证保险业务监管办法(征求意见稿)》,不难预测融资性保证保险产品的监管力度将逐渐加大。

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事中、事后监管强化

此次通知的落实,也将推动保证保险产品走向“后监管时代”。从审批制到备案制,险种报备从产品审批转为自主、在线、实时的产品注册,险种监管也由事前审批改为事中、事后监管。围绕事中监管,通知要求银保监局对问题产品及时采取监管措施,并引导银保监局强化其对于条款费率、风险控制等的事中监管,不断提高产品监管专业化能力和水平,如从资产负债匹配、信息披露、内部控制等方面进行保险资金运用监管。围绕事后监管,通知着重强化了产品退出机制,明确问题产品一经发现,将责令停止使用、限期修改;情节严重的,还将在一定期限内禁止财险公司申报新产品。对于监管部门而言,此次改革一方面能够在放开前端的同时着力于管住后端,进一步提升监管效率;另一方面,这有利于促进保险监督管理系统转变政府职能,将保证保险产品的制定权交给市场主体、将选择权交给消费者。对于财险市场而言,此次改革能够激发行业创新动力和市场活力:保险公司可以自主拟定保证保险条款与费率,而后在使用的过程中不断调整更新,最终诞生的保险产品将更加符合市场需求;因此随着产品供给端的放开与准入门槛的降低,保证保险市场化也能相应提速。当然在保证保险的市场化进程中,监管部门也应谨防自由竞争可能带来的无序竞争,维护保证保险市场秩序和产品生态走向有序和多元。

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财险公司主体责任提升

在部署行业自律与属地监管之外,通知还强调了财险公司产品管理的主体责任,对财险公司的产品管理管控能力和风控能力提出了更高要求。具体而言,保险公司对保证保险产品开发、设计、销售负主体责任。在产品开发方面,保险公司应全面清查存量产品,通过法律审查、精算审查、合规审查,对不符合规定的产品予以清理和修订,也应在依法合规的前提下设计后续产品,提高险种开发质量。在产品使用方面,保险公司应通过内控制度落实销售行为可回溯管理的主体责任,并通过风控制度落实风控合规主体责任。

另外对于保证保险来说,保险公司还需重点落实保证义务履行、信用风险管控的主体责任,发挥保证保险产品在社会信用管理中的增信保障作用。

保证保险产品的“审批改备案”,在强化监管的同时也将有力促进创新。对于保险公司而言,此次改革既是机遇也是挑战,更启示其抓住监管导向,不断提高产品质量和水平,面向市场深耕细作。

二、金融监管的必要性?

1)金融市场的参与者成分复杂,为了维护公平、公正、公开、健康的市场秩序,使金融市场在规范的轨道上运行,既要防止可能出现的欺诈、垄断和不合程序的内幕交易,又要保护投资者合法权益和公平竞争,排除、抵御市场波动风险。

2)金融市场作为市场机制,带有一定的自发性和盲目性。能否具有较高的效率,需要进行监督和管理,需要进行必要的引导、干预和调控。

3)金融市场的监督管理也是政府调节和管理国民经济的重要内容之一。

三、数据集市主要工作?

数据集市就是企业级数据仓库的一个子集,他主要面向部门级业务,并且只面向某个特定的主题。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈

四、什么是数据集市?

也叫数据市场,数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方体。

从范围上来说,数据是从企业范围的数据库、数据仓库,或者是更加专业的数据仓库中抽取出来的。数据中心的重点就在于它迎合了专业用户群体的特殊需求,在分析、内容、表现,以及易用方面。数据中心的用户希望数据是由他们熟悉的术语表现的。

五、大集市的监管部门是谁?

大集市的监管部门究竟是谁?

大集市是指一个较大规模的集贸市场,常见于中国的一些乡村地区或者城市的市区。这种市场通常会有大量的商贩和摊贩,销售各种各样的商品和农产品。

大集市的规模和影响力使得它的管理和监管成为一个重要的议题。那么,哪个部门负责对大集市进行监管呢?

市场监管部门监管大集市

在中国,大集市的监管主要由市场监管部门负责,其具体机构为市场监督管理局。市场监管部门是一个职能部门,负责对市场经济中的各种市场进行管理和监督,维护市场秩序,保护消费者权益。

市场监管部门对大集市进行监管的主要职责包括:

  • 制定和实施相关的监管政策和规定;
  • 监督和检查大集市的经营行为,确保市场秩序;
  • 处理消费者投诉和维权事宜;
  • 开展市场的抽查和检验,确保商品质量安全;
  • 推广市场主体的自律和诚信经营,加强市场监管力度。

其他相关部门的监管责任

除了市场监管部门,大集市的监管还可能涉及到其他相关部门。例如:

  • 卫生部门负责大集市的卫生和环境卫生监管;
  • 商务部门负责大集市的商务引导和发展;
  • 公安部门负责大集市的治安和秩序维护。

这些部门在各自的职责范围内,与市场监管部门共同合作,协同努力,实现对大集市的全面监管。

总结

通过对大集市的监管部门的介绍,我们了解到市场监管部门是主要负责大集市的监管工作的部门,其监管职责主要包括制定监管政策、监督市场行为、处理消费者投诉和维权、确保商品质量安全等。除了市场监管部门,卫生部门、商务部门和公安部门等也可能参与大集市的监管工作。

通过对大集市监管部门的了解,我们可以更好地理解和关注大集市的管理和发展,保障市场秩序和消费者权益。

谢谢您阅读本文,请继续关注我们的文章,我们将为您带来更多有用的信息和知识。

六、数据仓库、数据集市的区别?

数据仓库和数据集市是两种常见的数据管理和分析架构,它们有一些区别,如下所示:

定义:数据仓库(Data Warehouse):数据仓库是一个集成、主题导向、面向分析的数据存储系统,用于支持企业决策和分析需求。它从多个源系统中提取、转换和加载数据,并将其组织成一种适合分析的结构。数据集市(Data Mart):数据集市是一个小型的、专门用于满足特定业务部门或特定业务需求的数据仓库。它通常是从数据仓库中派生出来的,包含了特定业务领域的数据。

范围:数据仓库:数据仓库通常是一个企业级的数据存储系统,涵盖了整个组织的各个业务领域和功能。它集成了多个源系统的数据,并提供了全面的企业视图。数据集市:数据集市是针对特定业务部门或特定业务需求而创建的,它只包含与该业务领域相关的数据。数据集市可以是独立的,也可以从数据仓库中派生出来。

数据结构:数据仓库:数据仓库采用了一种主题导向的数据模型,通常是星型或雪花型模型。它将数据组织成一系列的事实表和维度表,以支持复杂的分析查询。数据集市:数据集市可以采用与数据仓库相同的数据模型,也可以根据具体需求采用其他数据模型。它的数据结构通常更简单,更专注于满足特定业务需求。

使用者:数据仓库:数据仓库通常面向企业的高层管理人员和决策者,用于支持战略性和战术性的决策分析。数据集市:数据集市主要面向特定业务部门或特定业务需求的用户,用于支持他们的操作性和战术性决策。总的来说,数据仓库是一个集成、全面的数据存储系统,用于支持企业级的决策和分析需求;而数据集市是一个小型、专门用于满足特定业务部门或特定业务需求的数据仓库。数据仓库提供了全面的企业视图,而数据集市更专注于特定领域或需求。

七、什么是数据仓库数据集市?

也叫数据市场,数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方体。

从范围上来说,数据是从企业范围的数据库、数据仓库,或者是更加专业的数据仓库中抽取出来的。数据中心的重点就在于它迎合了专业用户群体的特殊需求,在分析、内容、表现,以及易用方面。数据中心的用户希望数据是由他们熟悉的术语表现的。

八、怎样收集市场数据?

以旅游市场数据为例:

1.通过万能的搜索引擎搜索

对于搜索引擎在这里就不作过多介绍,主要指的是百度搜索、谷歌搜索以及360搜索等,相信大家都非常熟悉了。

2.借助一些专业的站点平台

如提供综合旅游信息服务的新浪网、搜狐、网易和新华网的旅游频道;传统旅行社的信息网站中青旅网、张家界旅游网;旅游中介服务网站携程旅游网、华夏旅游网、E龙网等。

3.利用数据库资源进行查找

如旅游与经济社会发展统计数据库、旅游研究院等。

4.政府部门官网、专业学术数据信息

如国家旅游局、人地系统主题数据库等。

5.采用自动化的行业动态监测平台

识微商情监测系统,一个专业的行业大数据监测工具,旨在为企业用户提供信息收集和整理分析服务,通过一个简单的监测主题设置,即可7*24小时实时自动地采集全网信息,包括产业动态、法律法规、行业政策;行业竞争对手产品、服务、市场等项目的监测等,覆盖网络社交媒体平台、新闻门户网站、论坛、博客等全网各大平台,并对重要信息自动识别(如与己相关的负面、敏感信息等),及时通过微信、短信、邮件及客户端的方式向用户发出告警通知、统计图表分类整合,自动生成日报周报和竞品分析报等,为决策者做出正确的营销战略规划提供参考。

九、监管数据主管部门职责?

部门职责:

1、建立健全各类数据分析指标,推动完善数据库信息;

2、深入挖掘会员价值,结合市场信息进行多维度分析,提供建议与进行评估;

3、负责会员数据的挖掘与梳理,制定运营报告,提出运营建议;

十、大数据 广告监管

大数据技术的快速发展为数字广告行业带来了全新的机遇和挑战。随着大数据技术的广泛应用,数字广告监管也变得更为复杂和关键。在这个信息爆炸的时代,大数据在广告监管中发挥着越来越重要的作用。

大数据如何影响广告监管

大数据技术通过收集、处理和分析海量数据,可以帮助广告监管机构更加高效地监测和审查数字广告活动。通过大数据分析,监管机构可以实现对广告内容、投放渠道和受众行为的实时监控,从而快速发现违规行为并及时采取必要的处置措施。

此外,大数据技术还可以帮助监管机构更好地了解广告主和广告平台的行为模式,识别潜在的违规风险,并制定更精准的监管政策。通过大数据分析,监管机构可以更加客观地评估广告活动的合规性,避免主观臆断和误判,更有效地维护广告市场的秩序和公平。

大数据在广告监管中的应用案例

以某知名数字广告监管机构为例,该机构利用大数据技术构建了一套广告监管平台,实现了对数字广告活动的实时监测和分析。通过监控广告投放数据、用户行为数据和内容质量数据,该机构能够及时识别异常行为和违规广告,并快速采取相应的处理措施。

在一次实际案例中,该机构利用大数据分析技术,成功发现了一批利用虚假宣传和欺诈手段进行广告推广的行为。通过追踪广告主的投放数据和用户反馈数据,监管机构揭露了这些违规广告的真实情况,并对相关广告主做出了严厉的处罚,有效维护了广告市场的秩序和规范。

大数据与广告监管的未来发展

随着大数据技术的不断完善和应用,数字广告监管将迎来更多创新和突破。未来,大数据分析技术将会更加智能化和自动化,监管机构可以通过机器学习和人工智能算法实现对广告活动的智能监测和预警。

另外,随着区块链技术的发展,监管机构还可以借助区块链的不可篡改性和去中心化特点,建立更加安全和透明的广告监管体系。通过区块链技术,监管机构可以追踪广告活动的每一笔交易和操作记录,避免数据造假和篡改,确保广告监管的公正性和有效性。

总的来说,大数据技术对广告监管的影响将会持续加深和扩大,监管机构需要不断提升自身的数据分析能力和技术应用水平,与时俱进地完善广告监管体系,促进广告市场的规范发展和健康竞争。